Bối cảnh dự án
Kiểm soát ai ra vào khu vực hạn chế (kho, khu sản xuất, khu vực an toàn) hiện chủ yếu dựa vào bảo vệ trực ca hoặc xem lại camera sau sự cố. Cả hai cách đều phát hiện muộn: khi phát hiện ra thì người đã vào rồi. VAON xây dựng một PoC dùng camera sẵn có để phát hiện người xâm nhập vùng cấm và cảnh báo ngay tại thời điểm xảy ra, không phải xem lại sau.
Thách thức
Phát hiện xâm nhập sau khi sự việc đã xảy ra, không phải tại thời điểm xảy ra
Camera giám sát truyền thống ghi hình liên tục nhưng không tự cảnh báo. Sự cố chỉ được phát hiện khi có người chủ động xem lại, thường là sau khi thiệt hại đã xảy ra, không phải lúc có thể ngăn chặn.
Vùng cấm cần định nghĩa được bằng toạ độ, không phải mô tả bằng lời
"Cấm vào khu vực máy" là một chỉ dẫn cho con người, không phải cho hệ thống. Cần chuyển vùng cấm thành một vùng hình học cụ thể trên khung hình camera, để hệ thống biết chính xác khi nào một người đã bước vào, không phải chỉ xuất hiện trong khung hình.
Độ tin cậy phát hiện thay đổi theo khoảng cách và góc camera
Một người ở gần, quay lưng, đủ sáng cho độ tin cậy phát hiện cao. Cùng người đó khi ở xa hơn, một phần khuất khỏi khung hình, độ tin cậy giảm rõ rệt. Hệ thống cảnh báo cần tính đến sự thay đổi này, không dùng một ngưỡng cố định cho mọi khoảng cách.
Giải pháp của VAON
Dùng mô hình phát hiện đối tượng có sẵn (pretrained, nhận diện người và phương tiện, hai lớp đối tượng phổ biến), không cần huấn luyện riêng cho từng địa điểm lắp đặt.
Chọn hướng này thay vì huấn luyện mô hình riêng cho từng khách hàng: phát hiện người/xe là bài toán đã được giải tốt bằng mô hình tổng quát, huấn luyện riêng chỉ cần thiết cho các bài toán đặc thù (như đếm vật nuôi ở case study khác của VAON). Làm mô hình riêng ở đây sẽ tốn thời gian triển khai mà không tăng thêm giá trị.
Định nghĩa vùng cấm bằng toạ độ đa giác trên khung hình, so khớp vị trí tâm mỗi người phát hiện được với vùng này theo từng khung hình. Khi giao nhau, hệ thống chuyển trạng thái cảnh báo ngay lập tức, hiển thị rõ trên màn hình.
Verify trực tiếp trên video demo: hệ thống phát hiện người ở độ tin cậy 88-93% khi ở gần, đủ sáng; giảm còn 55-57% khi người ở xa, một phần khuất khỏi khung hình. Đây là số liệu thật, không làm tròn để trông đẹp hơn. Khoảnh khắc người bước qua ranh giới vùng cấm được ghi nhận và cảnh báo bật ngay trong cùng khung hình.
Thiết kế theo hướng bàn giao được ngay thành sản phẩm vận hành: dashboard tra cứu sự kiện theo giờ, ghi log kèm ảnh chụp tại thời điểm cảnh báo, và kênh cảnh báo tức thời qua Zalo/Telegram, đúng theo yêu cầu thực tế của đội vận hành (nhận cảnh báo trên điện thoại, không cần ngồi trước màn hình).
Phạm vi công bố trung thực: mọi số liệu nêu trên đều được kiểm chứng từ video demo của kịch bản phát hiện người. Phát hiện phương tiện dùng chung kiến trúc nhưng chưa được ghi lại trong đoạn demo này; dashboard tra cứu theo giờ và kênh cảnh báo Zalo/Telegram là phần thiết kế đã xác định, cần một bản demo riêng; độ tin cậy giảm còn 55-57% khi ở xa hoặc thiếu sáng, nên vị trí lắp camera cần được cân nhắc cho toàn bộ vùng giám sát.
Giá trị mang lại
Phát hiện người đạt 88-93% khi đủ điều kiện quan sát
Với người ở khoảng cách gần, đủ sáng, hệ thống phát hiện đạt độ tin cậy 88-93%, khớp với đánh giá khả thi ban đầu (~95%+ trong điều kiện đủ sáng hoặc có hồng ngoại). Số liệu ghi nhận trực tiếp từ nhãn hiển thị trên khung hình demo.
Cảnh báo kích hoạt ngay tại khung hình người xâm nhập vùng cấm
Khi một người bước qua ranh giới vùng cấm, giao diện chuyển trạng thái ngay: khung nhận diện đổi màu, banner "CẢNH BÁO XÂM NHẬP" hiển thị tức thời. Đây là cảnh báo thời gian thực, không phải kết quả xử lý theo lô sau khi ghi hình.
Không cần huấn luyện riêng, triển khai nhanh trên camera có sẵn
Vì dùng mô hình phát hiện tổng quát, hệ thống chạy được ngay trên góc camera hiện có mà không cần thu thập và gán nhãn dữ liệu riêng cho từng địa điểm, rút ngắn đáng kể thời gian từ lúc bắt đầu đến lúc có thể thấy kết quả.
Công nghệ
