プロジェクトの背景
日本のSMEはカスタマーサポートにおける構造的な人手不足と24時間対応への期待上昇に直面しており、汎用AIチャットボットは企業固有データを把握できないため誤回答（ハルシネーション）を頻繁に起こす。OneBotはこの両課題を解決するVAON独自プラットフォーム — RAGがすべての回答をクライアントのドキュメントに根拠付け、シナリオ＋生成のハイブリッドフローで定型業務を制御。OEM／ホワイトラベル提供のため、パートナーは自社ブランドで販売し、技術基盤はVAONが担う。
課題
Customers won't wait
業界データでは、応答が10分を超えると約半数の顧客が離脱する — 24時間体制を持たないSMEにとって直接的な売上損失。
汎用チャットボットは企業実データを参照できないため自信を持って誤答を返す
汎用チャットボットは企業実データを参照できないため自信を持って誤答を返す — 一回の誤回答が信頼を破壊しうる。
中小企業がこれを内製化するのは、現実的ではない。
大半のSMEはRAG＋ベクトルDB＋LLM＋LINE連携を内製できるAIエンジニアリング体制を持たない — ましてや運用は困難。
VAONのソリューション
すべての回答はクライアントのドキュメント（PDF・Webサイト・スプレッドシート）に根拠付け。モデルは自由に回答できず、管理されたコーパスから参照する必要がある。
ボタン操作は定型業務（注文状況・返品など）を担い、生成AIはオープンな質問に対応。利用者は単一インターフェイスでボタンの速さと自然言語の柔軟性を両立。
パートナー（代理店、SIer、垂直プラットフォーム）は自社ブランドでOneBotを再販。顧客との関係はパートナーが保持し、プラットフォーム運用はVAONが担う。パートナーは市場投入が早く、双方に定常的なSaaS収益。
提供価値
反復CSの約60%を自動化、CVR約1.5倍、24時間365日0秒応答
設計段階からのハルシネーション対策
回答はクライアントコーパスに根拠付けされるため、速度と精度はトレードオフにならず両立。
日本国内チャネルへのネイティブなリーチ
LINE公式アカウント連携を標準装備し、日本No.1メッセージング基盤に初日から展開可能 — 別途のエンジニアリングプロジェクトは不要。
パートナーに有利な収益モデル
OEM／ホワイトラベルにより、販売はパートナー、運用はVAON。低CAPEXで開始でき、双方が継続収益を共有。
テクノロジースタック
Google Gemini
pgvector
PostgreSQL
Python