Legacy System Claude AI 開発プロセス

仕様書がない既存システム AIでソースコードから現行仕様書を起こし、業務担当者と確認する手順

2026年10月20日 1 分で読めます 129 ビュー

仕様書がない既存システム AIでソースコードから現行仕様書を起こし、業務担当者と確認する手順

要約: 稼働中のシステムに仕様書が残っていない場合、Claude CodeなどのAIにソースコードを読ませて、現行仕様書の下書きを作れます。ただし下書きから分かるのは、システムが今何をしているかであり、なぜそうなっているかは分かりません。新システムの前提にする前に、業務担当者が一項目ずつ確認する必要があります。

目次

  1. AIでソースコードから現行仕様書を作れるのか
  2. ソースコードから起こした仕様書で、分かることと分からないこと
  3. 現行仕様書を作る手順
  4. 業務担当者と一項目ずつ確認するには
  5. VAONの仕様確定フェーズでは、どこに位置づくか
  6. この進め方が向かない場合
  7. よくあるご質問

1. AIでソースコードから現行仕様書を作れるのか

AIで作れるのは仕様書の下書きまでで、それだけでは仕様書になりません。Anthropicの公開ドキュメントによれば、Claude Codeはコードベース全体を読めるコーディングツールです。数百の画面、データのテーブル、入れ子になった条件分岐など、人が読むと疲れる部分を速く読んでくれます。

一方で、10年動いているシステムには、10年分の、さまざまな人の判断が重なっています。ソースコードに残っているのは判断の結果であり、理由ではありません。VAONはAIの出力を「システムの挙動についての仮説の一覧」として扱います。本当の作業は、その仮説を一つずつ、システムを使っている人に確認するところにあります。

実際の案件で、この方法を行ってきました。ただし、どれだけ速くなったか、どれだけ正確だったかを示す計測値はまだありません。そのため本記事には数字を載せず、お客様名も出していません。

2. ソースコードから起こした仕様書で、分かることと分からないこと

ソースコードから起こした仕様書で分かるのは挙動のレベルまでで、理由、ルールがまだ生きているか、コードの外にある処理については、ほとんど分かりません。着手の前に知っておきたい限界を表にまとめます。

知りたいこと コードから起こした仕様書で分かるか 対処
システムが何をしているか(画面、API、バッチ、計算) 大部分は分かる 実際に動く画面と突き合わせる
このルールがなぜあるのか 分からない 業務担当者、古くからいる方に聞く
このルールは今も使われているか、死んでいるか 確実には分からない。コードが残っていても、実行されていない場合がある ログと実データを確認し、利用者に聞く
コードの外にある処理(マスタデータ、本番環境の設定、手作業) 分からない 運用担当者にヒアリングし、本番環境を確認する
外部の他社システムがどう動くか 呼び出し側しか見えない 先方の資料、担当者への確認
この挙動は仕様か、長年残っている不具合か 区別できない 業務担当者が、残すか直すかを決める

最後の行が最も危険です。何年も残っている不具合をAIが「仕様」として記録すると、新システムにそのまま引き継がれます。現場の方がその不具合を避ける手順に慣れてしまい、普通のことだと思っている場合もあります。

3. 現行仕様書を作る手順

VAONの手順は7段階で、AIが関わるのは2から4までです。残りは人が担います。

  1. 許可と範囲を決める。 ソースコードをAIツールに入れてよいか、どの部分までかをお客様に確認します。NDAを結び、使ってよいデータと閲覧できる人を決めます。許可がない場合はAIに入れず、人がコードを読みます。時間はかかりますが、進められます。
  2. システムを棚卸しする。 入り口になるものを一覧にします。画面、API、バッチ処理、データのテーブル、外部連携です。これが仕様書の骨組みになり、あとで何が抜けているかを知る手がかりにもなります。
  3. 小さな単位で下書きを作る。 システム全体を一度に読ませず、機能を一つずつ読ませます。下書きの各行には、根拠となるファイルと関数を書き添えます。確認する人が、そこを開いて照らし合わせられるようにするためです。
  4. 各項目にラベルを付ける。 「動いていそう」「死んでいる疑い」「不明」のどれかにします。AIが意図を推測している箇所(「二重注文を防ぐためだろう」など)は、挙動ではなく推測なので分けて書きます。
  5. 業務担当者への質問を作る。 「システムが何をしているか」(コードから分かる)と、「なぜか、まだ必要か、正しいか」(人にしか答えられない)を分けます。
  6. 一項目ずつ確認する会を開く。 次の第4章で述べます。最も時間がかかり、省けない工程です。
  7. 確定して承認を得る。 確認済みの現行仕様書と、各項目を残すか、直すか、捨てるかの判断を、新システムの仕様の入力にします。

手順3から6と並行して、実際に動いているシステムも観察します。ログ、実データ、本番環境の設定です。ソースコードからは得られない、計測の層です。

4. 業務担当者と一項目ずつ確認するには

一項目ずつ確認するとは、下書きに書かれた挙動を業務担当者が見て、4つの結論のどれかを出すことです。結論がない項目は、まだ仕様に入りません。

結論 意味 次にすること
正しい、残す 挙動が正しく、必要 新しい仕様に入れる
違う、直す コードの動きが、業務の実態と異なる 正しい挙動を新しい仕様に書く
死んでいる、捨てる 誰も使っていない 範囲から外す。作る量が減る
不具合、判断する コードが、本来の意図と違う 業務担当者が直すか残すかを決める

確認表の1行には、項目ID、コード上の挙動、コード上の根拠、業務担当者への質問、結論、確認者と日付の6列を持たせてください。最後の列が重要です。あとで食い違いが起きたとき、誰がいつ何と言ったかを辿れます。

確認の会は、ファイルの順ではなく、機能のまとまりごとに開きます。業務担当の方が覚えているのは業務の流れで、関数名ではありません。また、管理職だけでなく、実際に使っている方に来ていただいてください。現場の方が通っている回り道を、管理職の方はご存じないことがよくあります。

5. VAONの仕様確定フェーズでは、どこに位置づくか

現行仕様書の作成は、VAONの仕様確定フェーズのうち、すでにシステムをお持ちのお客様向けの入り口Aの中心です。入り口Aは、ソースコードの読み取り、運用担当の方へのヒアリング、計測で構成され、ブリッジSEとテックリードが主導します。

期間は1〜2週間、大規模な案件では2〜4週間です。料金は固定で、事前にお示しし、追加費用は発生しません。成果物は、要件定義書、画面ごとのワイヤーフレーム、データベース設計、システム構成、構築フェーズの固定価格の見積もりです。このフェーズが終わった時点で、お客様はそこでやめることもできます。

進め方について付け加えます。VAONのエンジニアはClaude CodeとGitHub Copilotを日常的に使っており、リリースの前には必ず人が確認します。最終的な成果物は、人が承認する文書であり、機械の出力そのままではありません。

要件定義の期間と費用の全体像は、要件定義にかかる期間と費用の目安をご覧ください。システムを理解していた方がすでに退職されている場合は、担当者が退職してシステムが分からないときも参考になります。AIが関わる開発の品質管理は、AI駆動開発を外注する前に確認する12項目で整理しています。古いシステムを止めずに入れ替える事例は、レガシーCMSをダウンタイムなしで刷新した事例にあります。

6. この進め方が向かない場合

この進め方は、確認に時間を割ける業務担当者がいない場合には向きません。第3章の6がなければ、読みやすい下書きが残るだけで、正しいかどうかを誰も判断できません。仕様書がない状態よりも悪い状態です。

ソースコードがない場合(パッケージ製品だけがある場合)も、できません。お客様がAIツールへの入力をまだ許可しておらず、それでもAIを使う場合と同じ速さを期待される場合も、難しくなります。システムの挙動の大半が、手作業や暗黙のルールの中にあってコードに現れない場合は、運用担当者へのヒアリングが主で、ソースコードは補助になります。

また、現行仕様書はテストではありません。システムが今何をしているかを書いたものであり、新システムが同じように動くことの証明にはなりません。それには、別にテストのシナリオが必要です。

7. よくあるご質問

仕様書がなく、作った人も退職しています。VAONで引き受けてもらえますか。 お引き受けできる可能性があります。まず、ソースコードがあるか、確認に参加できる業務担当の方がいるかを伺います。この2点で、できるかどうかが決まります。初回の60分はCEOが同席し、資料は不要です。

古い言語で書かれたコードも、AIは読めますか。 言語と規模によって異なり、コードを拝見する前にお約束はしません。小さな機能を一つ試し、利用者の方と突き合わせてから、広げるかどうかを決めます。その試行で、実際の信頼度が分かります。

AIが起こした仕様書は、正しいのですか。 業務担当者が確認するまでは、正しいとは言えません。意図を推測した箇所、すでに死んでいるルール、仕様として記録された不具合は、下書きの誤りになり得ます。そのため、各項目にはコード上の根拠と、確認者の結論を付けます。

ソースコードをVAONに渡す必要がありますか。 ソースコードはお客様のリポジトリに置いたままにできます。コードやデータをAIツールに入れるのは、お客様が許可した場合に限ります。許可がなければ人が読むため、時間は長くなります。

現行仕様書ができたあとは、何をしますか。 仕様確定フェーズとして、要件定義書、ワイヤーフレーム、データベース設計、システム構成、構築フェーズの固定価格の見積もりを作ります。希望されれば、そのフェーズでやめることもできます。


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執筆者: ドアン・ミン・ホアン(Đoàn Minh Hoàng)、VAON 共同創業者・CTO。

参考資料

  • Anthropic「Claude Code overview」:https://code.claude.com/docs/en/overview(2026年10月17日確認)

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よくある質問

仕様書がなく、作った人も退職しています。VAONで引き受けてもらえますか。
お引き受けできる可能性があります。まず、ソースコードがあるか、確認に参加できる業務担当の方がいるかを伺います。この2点で、できるかどうかが決まります。初回の60分はCEOが同席し、資料は不要です。
古い言語で書かれたコードも、AIは読めますか。
言語と規模によって異なり、コードを拝見する前にお約束はしません。小さな機能を一つ試し、利用者の方と突き合わせてから、広げるかどうかを決めます。その試行で、実際の信頼度が分かります。
AIが起こした仕様書は、正しいのですか。
業務担当者が確認するまでは、正しいとは言えません。意図を推測した箇所、すでに死んでいるルール、仕様として記録された不具合は、下書きの誤りになり得ます。そのため、各項目にはコード上の根拠と、確認者の結論を付けます。
ソースコードをVAONに渡す必要がありますか。
ソースコードはお客様のリポジトリに置いたままにできます。コードやデータをAIツールに入れるのは、お客様が許可した場合に限ります。許可がなければ人が読むため、時間は長くなります。
現行仕様書ができたあとは、何をしますか。
仕様確定フェーズとして、要件定義書、ワイヤーフレーム、データベース設計、システム構成、構築フェーズの固定価格の見積もりを作ります。希望されれば、そのフェーズでやめることもできます。

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